2017年被認為是人工智慧在全球範圍內開始受到極大關注的一年。

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ai 人工智慧 人才 取代 未來十年

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「大數據」一詞最近在你我日常生活中高頻地出現，事實上它也被廣泛地運用在各個產業，從通信產業、零售業、醫療行業、能源等產業，沒有例外的，也有人開始將大數據應用在金融業，想要改善現今不夠科技化的金融體系，達到更有效率且準確的運作模式。

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智慧物流的商機源自於電子商務的大幅成長，這塊領域原本是高度人工作業的，不過有了技術與流程的變革，一切都改觀了！

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物聯網 iot 物流 智慧 整合

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「這是機器第一次在測試中超越人類。」人工智慧（AI）不僅擊敗圍棋世界冠軍李世乭，如今又在「閱讀理解」項目攻下一城。

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ai 閱讀理解 導覽 自然語言處理

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 過去管理城市交通多憑執政經驗，導致城市內的各種交通工具及號誌無法很好的整合，導致塞車、出門交通時間無法預估等。

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智慧 交通 公車 交通工具 整合 首爾 新加坡

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當AI+教育出現的時候，不少人懷疑：冷冰冰的機器真的能擔任人類靈魂工程師嗎？

這裡總結了AI+教育繁衍出的六大主要應用：個性化學習、自動化輔導、智能測評、模擬和遊戲化教學平台、教育決策、幼兒早教機械人，附上國內外具體應用案例，探究AI到底是怎麼改變教育行業的。

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教育 ai 學習 因材施教

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台灣金融監理沙盒條例於2017年底剛通過，但法規通過只是第一步，金融監理沙盒上路後，將會碰到實務面的問題，及金管會又將如何處理應對。

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沙盒 監理 實驗 金管會 金融創新 fintech

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美國 EasyPark 公布了2017全球智慧城市索引(2017 Smart City Index)，台北名列第57名，第一名是哥本哈根 (前10名點此)，評選標準包括網速、交通網絡、環境和政府機構在線服務等。

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智慧 城市 物聯網

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Fintech 已是金融業顯學，儘管目前Fintech規模仍小，尚不足以打造全新的金融市場基礎設施，消費者也未完全轉移到新的消費習慣，但面對非金融公司透過科技專長跨足金融業版圖，競爭只會越演越烈。
而在這股浪潮，傳統金融業要如何應對？

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fintech 金融機構 策略 產業發展

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