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2017年被認為是人工智慧在全球範圍內開始受到極大關注的一年。

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「大數據」一詞最近在你我日常生活中高頻地出現，事實上它也被廣泛地運用在各個產業，從通信產業、零售業、醫療行業、能源等產業，沒有例外的，也有人開始將大數據應用在金融業，想要改善現今不夠科技化的金融體系，達到更有效率且準確的運作模式。

本文要介紹的就是將大數據應用在上市公司營收預測的

新創公司 Estimize。

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「大數據」一詞最近在你我日常生活中高頻地出現，事實上它也被廣泛地運用在各個產業，從通信產業、零售業、醫療行業、能源等產業，沒有例外的，也有人開始將大數據應用在金融業，想要改善現今不夠科技化的金融體系，達到更有效率且準確的運作模式。

本文要介紹的就是將大數據應用在上市公司營收預測的

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智慧物流的商機源自於電子商務的大幅成長，這塊領域原本是高度人工作業的，不過有了技術與流程的變革，一切都改觀了！

歸功於中國的電商發展

智慧物流的興起，主要歸因於中國電商市場這幾年的快速成長，傳統物流是人力密集的工作，也因為如此，改變也特別不易！傳統物流多靠人工巡查和事後調查的方式，不過一旦倉儲空間龐大，或是物流程序複雜，人力往往因「到不了而看不見」，因而管控不嚴，即使訂定各種嚴格的物流或標準規範，也無法實現預期效果。

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歸功於中國的電商發展

智慧物流的興起，主要歸因於中國電商市場這幾年的快速成長，傳統物流是人力密集的工作，也因為如此，改變也特別不易！傳統物流多靠人工巡查和事後調查的方式，不過一旦倉儲空間龐大，或是物流程序複雜，人力往往因「到不了而看不見」，因而管控不嚴，即使訂定各種嚴格的物流或標準規範，也無法實現預期效果。

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「這是機器第一次在測試中超越人類。」人工智慧（AI）不僅擊敗圍棋世界冠軍李世乭，如今又在「閱讀理解」項目攻下一城。

阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型，參與被認為最具權威性的「史丹佛大學閱讀理解測驗」 後，最後出爐的成績都超越人類的紀錄。

消化大量資訊、模擬人類閱讀理解行為

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阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型，參與被認為最具權威性的「史丹佛大學閱讀理解測驗」 後，最後出爐的成績都超越人類的紀錄。

消化大量資訊、模擬人類閱讀理解行為

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過去管理城市交通多憑執政經驗，導致城市內的各種交通工具及號誌無法很好的整合，導致塞車、出門交通時間無法預估等。

目前世界各國已開始啟用「整合電子票證系統」，例如：台灣的悠遊卡、一卡通、香港的八達通卡，憑一卡可搭乘市內所有交通工具，免除民眾攜帶多卡的麻煩。

現在透過智慧交通中強大的感測、通訊、管理等科技，甚至結合Wifi或電信大數據，可有效提升運輸效率及管理的方便性，減少交通事故的發生。

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現在透過智慧交通中強大的感測、通訊、管理等科技，甚至結合Wifi或電信大數據，可有效提升運輸效率及管理的方便性，減少交通事故的發生。

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當AI+教育出現的時候，不少人懷疑：冷冰冰的機器真的能擔任人類靈魂工程師嗎？

這裡總結了AI+教育繁衍出的六大主要應用：個性化學習、自動化輔導、智能測評、模擬和遊戲化教學平台、教育決策、幼兒早教機械人，附上國內外具體應用案例，探究AI到底是怎麼改變教育行業的。

AI+教育的六大應用

1. 個性化學習，因材施教
自適應學習，實現智能化推薦，當傳統思想與尖端科技相結合，因材施教的可行性有了大幅提高。 AI介入後，個性化學習有兩條實現途徑：分析內容構建知識圖譜、自適應學習實現智能化推薦。Newsela將新聞與英語學習融為一體。通過科學算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》、《華盛頓郵報》等主流媒體的內容，由專人改寫成不同難度係數（詞彙量多少）的版本。

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當AI+教育出現的時候，不少人懷疑：冷冰冰的機器真的能擔任人類靈魂工程師嗎？

這裡總結了AI+教育繁衍出的六大主要應用：個性化學習、自動化輔導、智能測評、模擬和遊戲化教學平台、教育決策、幼兒早教機械人，附上國內外具體應用案例，探究AI到底是怎麼改變教育行業的。

AI+教育的六大應用

1. 個性化學習，因材施教
自適應學習，實現智能化推薦，當傳統思想與尖端科技相結合，因材施教的可行性有了大幅提高。 AI介入後，個性化學習有兩條實現途徑：分析內容構建知識圖譜、自適應學習實現智能化推薦。Newsela將新聞與英語學習融為一體。通過科學算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》、《華盛頓郵報》等主流媒體的內容，由專人改寫成不同難度係數（詞彙量多少）的版本。

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